A 2024-es fizikai Nobel-díjat John Hopfield és Geoffrey Hinton kutatóknak, ‘az M.I. keresztapjának’ becenevűeknek ítélték oda a mesterséges neurális hálózatokkal kapcsolatos munkájukért, amelyek a mesterséges intelligencia technológia fejlődésének alapjául szolgáltak.
A Svéd Királyi Tudományos Akadémia úgy döntött, hogy a 2024-es fizikai Nobel-díjat John J.Hopfieldnek és Geoffrey E.Hintonnak ‘a mesterséges neurális hálózatokkal történő gépi tanulást lehetővé tevő alapvető felfedezésekért és találmányokért.’.
‘Az idei díjazottak jelentős eredményeket értek el a fizikában, amelyek megalapozzák a számítógépek felhasználását, hogy segítsenek és irányítsanak bennünket a társadalmunk előtt álló számos kihívás kezelésében’ – olvasható a Svéd Királyi Tudományos Akadémia közleményében.
‘Munkájuknak köszönhetően az emberiségnek most egy új eszköz van az eszköztárában, amelyet a közjó érdekében használhatunk.A mesterséges neurális hálózatokon alapuló gépi tanulás jelenleg forradalmasítja a tudományt, a mérnöki tudományokat és a mindennapi életet’ – hangsúlyozza a szervezet.
‘A terület már most a fenntartható társadalom építése felé vezető felfedezések megkönnyítésének küszöbén áll, mint például új funkcionális anyagok azonosítása.Az, hogy a mesterséges neurális hálózatokon keresztüli mélytanulást hogyan fogják a jövőben felhasználni, attól függ, hogy mi, emberek hogyan használjuk ezeket a hihetetlenül hatékony eszközöket, amelyek már most is jelen vannak életünk számos területén’ – hangsúlyozza a Stockholmi Tudományos Akadémia.
A fizikai Nobel-díjat 2024-ben adják át az informatikának
A 2024-ben fizikai Nobel-díjjal kitüntetettek a fizika eszközeit használták fel olyan módszerek kifejlesztéséhez, amelyek segítettek megteremteni a mai nagy teljesítményű gépi tanulás alapjait – magyarázza a Svéd Akadémia.
John Hopfield olyan struktúrát hozott létre, amely képes információt tárolni és rekonstruálni.Geoffrey Hinton feltalált egy olyan módszert, amely önállóan képes felfedezni az adatokban lévő tulajdonságokat, ami a jelenleg használatos nagyméretű mesterséges neurális hálózatokhoz vált nélkülözhetetlenné.
‘Bár a számítógépek nem tudnak gondolkodni, a gépek ma már képesek utánozni olyan funkciókat, mint a memória és a tanulás.Az idei díjazottak hozzájárultak ahhoz, hogy ez lehetővé váljon.A fizikából származó alapvető fogalmak és módszerek alkalmazásával olyan technológiákat fejlesztettek ki, amelyek hálózati struktúrákat használnak az információ feldolgozására’ – magyarázza az idézett forrás.
John J.Hopfield 1933-ban született Chicagóban, doktori fokozatot szerzett. 1958-ban az ithacai Cornell Egyetemen szerzett doktori címet.A Princeton Egyetem professzora.
Geoffrey E.Hinton 1947-ben született Londonban, doktori fokozatot szerzett. 1978-ban az Edinburgh-i Egyetemen szerzett diplomát.A Torontói Egyetem professzora.
Hinton 2018-ban elnyerte a rangos Turing-díjat, amelyet gyakran az ‘informatikai Nobel-díjként’ emlegetnek, a gépi tanulási technológia (deep learning) területén végzett munkájáért.A díjat Yann LeCun francia-amerikai kutatóval és Yoshua Bengio kanadai kutatóval együtt kapta.Őket hármójukat gyakran nevezik ‘az M.I. keresztapáinak’ vagy ‘a mélytanulás keresztapáinak’.
Tavaly a fizikai Nobel-díjat Pierre Agostini, Krausz Ferenc és Anne L ‘Huillier kutatók kapták ‘olyan kísérleti módszerekért, amelyek attoszekundumos fényimpulzusokat hoznak létre az anyagban lévő elektronok dinamikájának tanulmányozására’.
A Nobel-díjak átadásának ütemterve 2024-ben
A hétfői fiziológiai vagy orvosi Nobel-díj és a keddi fizikai Nobel-díj kihirdetését követően a fennmaradó 2024-es Nobel-díjakat október 9. és 14. között adják át, a következők szerint:
A Nobel-díjak díjazottjait röviddel azután jelentik be, hogy a Nobel-bizottság nyilvánosságra hozta őket.
Azok, akik valós időben szeretnék követni a díjazottak bejelentésének ceremóniáját, élőben követhetik a nobelprize.org oldalon, valamint a Nobel-díj Facebook, X, YouTube és LinkedIn oldalakon.
Az orvosi Nobel-díjat idén Victor Ambros és Gary Ruvkun kutatók kapták a mikroRNS felfedezéséért.
